数据科学开源项目（13 个）

Google 的深度学习框架，静态图起家，如今也支持动态图与全平台部署。

动态图深度学习框架，研究界事实标准，调试直观、生态繁荣。

从零实现并训练一个 GPT 类模型，配套《Build a LLM from Scratch》。

面向 LLM 的异步爬虫，输出干净 Markdown，适合做 RAG 语料。

开源 BI 与数据可视化平台，连上数据库就能拖拽出看板。

Python 数据分析核心库，DataFrame 让表格处理变得像写 SQL 一样自然。

人人可用的 BI 工具，非技术人员也能自助查询与做报表。

分布式 AI 计算引擎，把 Python 函数与训练任务横向扩到集群。

Python 数值计算的基础库，ndarray 与向量化运算支撑了整个科学计算生态。

用自然语言描述要抓什么，AI 自动生成抓取流程。

RAG 进阶技术合集，每种方法都有可运行笔记与讲解。

数据集成 / ELT 平台，几百个连接器把各种数据源同步到仓库。

交互式笔记本，代码、图表与说明文字混排，数据分析与教学的标配。