llm 相关的 GitHub 开源项目（17 个）

一条命令在本机跑起 Llama、Qwen、DeepSeek 等开源大模型，自带模型管理、量化与兼容 OpenAI 的 API。

最主流的预训练模型库，覆盖文本、视觉、语音、多模态，几乎是一切模型权重的事实标准入口。

可自托管的 AI 对话界面，对接 Ollama 与任意 OpenAI 兼容接口，支持知识库、多用户与权限。

面向 LLM 的异步爬虫，输出干净 Markdown，适合做 RAG 语料。

为 AI Agent 提供持久记忆层，跨会话记住用户偏好与历史上下文。

给 AI 编码工具提供项目最新文档的 MCP 服务，显著减少 API 版本幻觉。

统一的 AI 网关，用 OpenAI 格式调用 100+ 家模型，自带配额、日志与成本统计。

面向文档的 LLM 数据框架，RAG、索引、检索与 Agent 的标准组件库。

文档扫描归档系统，OCR 后自动分类打标，纸质文件电子化的终点。

分布式 AI 计算引擎，把 Python 函数与训练任务横向扩到集群。

简单快速的检索增强生成实现，用图结构提升跨段落问题的召回质量。

基于知识图谱的模块化 RAG 方案，适合处理需要全局归纳的长文档语料。

中文开源教程：从零开始手写并训练一个大语言模型，配套代码与讲解。

用自然语言描述要抓什么，AI 自动生成抓取流程。

轻量级多 Agent 工作流框架，围绕工具调用与任务交接设计，代码量小、概念少。

RAG 进阶技术合集，每种方法都有可运行笔记与讲解。

基于 LLM 的知识库问答平台，开箱即用的编排、检索与对外 API。